Type something to search...
Habib Abdurrasyid

Habib Abdurrasyid

AI/ML Engineer

Jakarta, Indonesia

Saya Habib Abdurrasyid. Di internet saya pakai nama rasyidev.

Membangun sistem AI yang praktis dengan machine learning, LLM, dan production engineering.

Saya mengerjakan applied machine learning, aplikasi LLM, dan pipeline RAG. Saya juga peduli dengan bagian setelah demo: evaluation, API, data, dan kerja yang membuat sebuah sistem tetap berguna.

Sehari-hari saya Software Engineer, Data Platform di XLSmart. Saya membangun service FastAPI dan Spark job, lalu bekerja dengan PostgreSQL serta tooling data di AWS dan Tencent Cloud. Itu bukan headline saya, tapi pengalaman ini membantu saya memahami sistem yang menopang produk AI.

Sebelumnya saya mengajar AI/ML ke lebih dari seribu murid selama sekitar empat tahun. Dari situ saya jadi curiga pada penjelasan yang terdengar bagus, tapi langsung runtuh saat ditanya pemula.

Di sini saya menulis soal eksperimen, keputusan teknis, dan bagian yang paling banyak menghabiskan waktu. Ada juga proyek yang masih saya pelajari sambil jalan.

👋 Kenalan dulu

Saya kerja di mana dan kenapa akhirnya saya sepeduli ini sama urusan data.

Baca ceritaku

🛠 Yang sudah saya bangun

Pipeline data, tooling ML, dan satu dashboard yang memantau bus langsung. Bagian yang gagalnya saya tulis juga.

Lihat proyeknya

✍️ Catatan dari kerjaan

Kebanyakan soal hal yang bikin saya buang waktu: query lemot, asumsi yang salah, dan apa yang akhirnya berhasil.

Baca blognya

💡 Hari ini saya belajar

Catatan pendek, satu pelajaran dalam satu waktu. Hal kecil yang membuka kerjaan beneran.

Baca catatannya

🧰 Yang saya pakai

Tooling yang jalan di kerjaan beneran: API, data, LLM, dan cloud. Tanpa pajangan.

Lihat stack-nya

🏆 Sertifikasi

Ujian dan training yang sudah saya selesaikan. Semuanya bisa dicek di Credly.

Lihat sertifikasi

📄 Download CV

Pengalaman, skill, dan proyek dalam satu PDF.

Download CV (PDF)

Artikel Terbaru

Lihat semua
Mesin Penghitung Harga Saya Tidak Bisa Menjawab, Jadi Saya Buatkan Otak
Article

Mesin Penghitung Harga Saya Tidak Bisa Menjawab, Jadi Saya Buatkan Otak

AI Agent RAG Python

Print-Cost menghitung harga dokumen tapi bungkam untuk sisanya. Kisah memberinya suara: asisten yang menjawab pertanyaan toko dan tidak pernah mengarang harga.

3 min read 23 Sep, 2026
Read
Membangun ETL Pipeline yang Scalable dengan AWS Glue (CSV ke Parquet + Partitioning)
Article

Membangun ETL Pipeline yang Scalable dengan AWS Glue (CSV ke Parquet + Partitioning)

AWS Glue ETL

Panduan praktis membangun serverless ETL pipeline dengan AWS Glue, PySpark, dan Athena: dari CSV mentah ke Parquet ter-partisi biar query-nya cepat.

5 min read 08 Apr, 2026
Read
Membuat Monitoring Progress Learner Menggunakan Python, Pandas dan Streamlit
Article

Membuat Monitoring Progress Learner Menggunakan Python, Pandas dan Streamlit

Python Pandas Streamlit

Cerita saya membangun dashboard monitoring progress learner pakai Python, Pandas, dan Streamlit untuk tracking nilai di Canvas LMS.

4 min read 04 Apr, 2022
Read
Toko Cetak di Kepala Saya: Menentukan Harga dengan Perasaan
Article

Toko Cetak di Kepala Saya: Menentukan Harga dengan Perasaan

Machine Learning XGBoost Python

Waktu kuliah saya punya usaha cetak kecil dan menentukan harga tiap dokumen dengan insting. Bertahun-tahun kemudian saya mengajarinya ke mesin.

4 min read 04 Apr, 2022
Read

Proyek Unggulan

Lihat semua
Agen Dokuprint
Project

Agen Dokuprint

Asisten RAG agentic buat jasa cetak (LangGraph, Qdrant, LangFuse): menghitung harga PDF dan menjawab pertanyaan. Hit@5 94,7%, tanpa harga karangan di 47 eval.

Python LangGraph Qdrant FastAPI LangFuse +1 more
View Project
Biaya Cetak
Project

Biaya Cetak

Penentu harga dokumen pakai ML (K-Means, XGBoost, F1 99%): render PDF 7 DPI ke 5 kelas harga. 109 halaman/detik via FastAPI + Streamlit, live di Hugging Face.

Python Scikit-learn XGBoost FastAPI Docker
View Project Live Demo